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西南科大计科学院厉害了!两个专业获批成为国家级一流本科专业金融科技未来会如何发展?

文/张立钧,编辑/姚顺意;来源/普华永道《2018年中国金融科技调查报告》

西南科大计科学院厉害了!两个专业获批成为国家级一流本科专业金融科技未来会如何发展?(图1)

四川在线记者 江芸涵

3月5日,西南科技大学计算机科学与技术学院院长范勇一行到中物院十二所,与中物院协商建立就业实习基地。3月19日,四川互慧软件有限公司负责人一行到访学院,就科研项目合作、共建工程技术研究中心等事宜进行交流和讨论。通过这样频繁地“走出去”和“请进来”,计算机科学与技术学院坚持“学生中心、产出导向、持续改进”理念,着力深化专业综合改革,促进专业内涵式发展,不断提升专业办学水平和本科人才培养质量。

科技已经渗透到金融服务的各个领域,但是由于细分行业具备不同的特点,所以银行、保险、资管等各细分行业,在应用和寻求与金融科技公司合作的侧重点各有不同。

在金融科技的大时代下,中国银行业积极探索新定位、新技术、新模式,业务结构不断转型升级。但是呢,银行业由于其行业特殊性及监管严格性,更加关注风控、反欺诈等领域,因此相对于业务层面的合作,他们对金融科技的应用成果较为感兴趣。

近日,教育部公布了2020年度国家级和省级一流本科专业建设点名单,该学院计算机科学与技术和软件工程两个专业获批国家级一流本科专业建设点。

据介绍,计算机科学与技术学院从1994年开始培养计算机人才,现有软件工程、计算机科学与技术、信息安全、医学影像技术4个本科专业。近年来,学院依托校企深度融合,构建了由梦想牵引,核心素养和核心能力组成的“1251”(1个梦想,2个核心素养,5个专业核心能力,1个专业特色技能)可持续竞争力软件工程人才培养规格体系。

当前商业银行和金融科技公司的合作,主要还是侧重于通过金融科技公司促进自身的科技能力建设,实质上仍然是较为间接的合作方式。商业银行与金融科技公司在应用成果,如反欺诈、加密、风险控制等领域的合作最多;获得金融科技技术和能力的转移、获得外部大数据以开发相关应用也是两者合作较频繁的方面。与金融科技公司共同开发人工智能、区块链、生物识别等技术和应用也是他们感兴趣的领域。

而根据调查数据显示,在目前已经与金融科技公司开展合作和在未来一至三年有意向与金融科技公司开展合作的商业银行里面,它们更关注获得金融科技应用成果领域,如客户画像、反欺诈、风险控制等领域的合作,分别占到了55%和62%。但在对金融科技公司投资领域方面,数据较低,只有7%和10%。

商业银行当前与金融科技公司的合作领域和方式,较为符合商业银行的科技能力现状,以及严控风险的金融监管环境,但有可能放慢金融科技的应用进程。对一些希望通过金融科技手段在客户服务、产品体验等方面实现弯道超车的银行,尤其是中小银行,在能够掌控金融科技合作手段的前提下,可以考虑更直接的合作模式,实现快速突破。

展望未来一至三年,银行业普遍希望与金融科技公司在现有领域持续开展更多合作。同时,在获客、开展信贷业务合作、合资提供金融服务、或者对金融科技公司投资等更为直接和激进的合作方式上,商业银行仍然将其排在较低的优先级上,基本能够反映商业银行较为稳健的经营传统。

我们可以透过中信银行的案例来了解银行业与金融科技公司合作的情况。

2017年11月27日,中信银行与腾讯公司签订了金融科技深化业务合作协议,双方将整合各自的优势资源,重点在互联网业务上云、金融大数据平台搭建、欺诈风险分析及解决、安全保障体系构建等金融云相关领域合作。

学院发挥“共建与区域产学研联合办学”、省部共建和产学研联合办学优势,与中物院、中国气动中心、九洲、长虹等董事单位以及中软国际、北京易华录等企业共建共享专业实践平台和实验室,通过教师进企业融合创新、企业工程师进高校融合教学等打造产学研用融合、教育优势互补、专业知识和前沿技术全方位覆盖的多元化高端软件人才师资队伍。通过课内实验、工程实训、科技活动和企业实习等环节,形成了“基础能力-核心专业能力-拓展能力”循序渐进、全方位多层次的能力训练框架,强化培养学生的创新意识和专业技能。

经过学院师生共同努力,近五年,学院获批省部级及以上教学研究与改革项目30余项,获省部级教学成果奖3项;学生参与“挑战杯”、“创青春”、中美青年创客、全国大学生电子设计竞赛等省级及以上竞赛200余次,获得省级及以上奖励400余项。学生创新创业能力显著提升,自主创立“四川飞拓信息技术”、“四川牛斗网络科技”等科创企业,产生了良好的经济效益和社会影响;学生就业竞争力持续多年排名全校本科专业前3。

基于腾讯多年的云服务经验,腾讯金融云可以为中信银行提供符合监管要求的金融专区, 特殊设备物理托管和五大专线接入点,轻松构建金融混合云。在金融大数据方面,依托腾讯十数载的积累,腾讯金融云可以为中信银行搭建一键式独享大数据分析平台,提供精准的个性化用户分析报告和反欺诈风控、数据分析等数据应用。

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